程序设计的理解

我做了多年的软件工作，也曾经纠结设计与实现、需求与设计的过程、边界和内容，我仅从自己的理解，分享对于程序设计这个概念的理解，并抛砖引玉，与大家共同进步。

在数据结构课程中，定义了程序=算法+数据。在我们做软件设计和实现的过程中，基于需求分析结果，识别运行态数据，设计数据模型，这个模型能够在特定算法下处理运行态的数据。程序设计的过程，就是识别运行态数据，到抽象为数据模型，再到设计实现逻辑。

客户和软件公司对于软件的不同需要

很多“现代的软件工程师”，往往认为用代码实现了业务需求就是软件开发。从客户方看来，只要实现了功能，能够稳定运行，不关系你的架构好不好，工作量大不大。作为软件公司的专业的软件工程师来说，实现需求只是最最基本的功能，还要考虑软件完成后的易维护性、健壮性、易扩展性等等方面，不能因为客户一点的需求变化，或者第三方数据的编号，而需要对软件进行或大或小的改动。要知道，任何软件代码的变动，都需要经过严格测试才能够上线。

运行态数据

数据是软件运行的基础和目标所在。专业的软件工程师在对待业务需求时，首先需要分析，哪些数据是运行过程中作为参数定义的，哪些是作为输入采集的，哪些是来自于第三方的，哪些是服务于特定角色人群的，这些数据种类有多少，数量有多大。在此基础上对数据进行分类，识别出配置数据、输入数据、输出数据等。值得注意的是，所有这些数据，都是围绕客户需求，在软件运行时态作为输入或输出的数据。

数据模型

数据模型是衔接运行态数据和软件的重要部分，对运行态数据进行分析、抽象、设计为存储于数据库、配置文件、用户UI等不同方面的数据模型，针对有特殊要求的功能，例如性能和安全，设计中间运算的数据模型。

处理逻辑（算法）

处理逻辑是软件真正需要实现的功能，通过数据模型处理运行态数据，实现业务逻辑，并为使用者（业务用户、维护人员、软件公司开发和测试人员）提供易用、稳定的各种功能。

上面简要分享了我对于程序设计的理解，希望对于软件工程师有所帮助，在程序设计时既要考虑运行态的系统，也要考虑设计态的系统，从而进行良好的对接与实现，在这个过程中，数据是非常关键的因素，识别好数据，设计好模型，设计好逻辑，一个相对健壮、稳定的软件就具备了雏形。